在纽约一场科技对谈中，黄仁勋说：“英伟达在中国的市场份额，从95%，降到了0%。”
全场沉默。
这不是市场溃败，是政策直接掐断。
英伟达曾是中国AI算力的绝对核心。
百度文心、阿里通义、字节豆包，全部依赖其GPU。
2023年前，中国贡献英伟达全球近三分之一营收，高端芯片如A100、H100供不应求。
渠道商囤货、价格翻倍、客户排队——这不是商业成功，是结构性垄断。
美国出口管制层层加码。
H100禁售，英伟达推出“中国特供版”H20；H20刚上市，又被列入限制清单。
没有缓冲，没有协商，只有指令。
到2025年，黄仁勋亲口承认：业务归零。
财报显示中国大陆及香港营收171亿美元，占比从30%跌至13%。
这13%多为库存、低阶芯片或灰色渠道流转，新订单几乎消失。
黄仁勋警告：伤害中国，也可能伤害美国。
AI不是零和博弈。
中国拥有全球约50%的AI研究人员，应用场景覆盖工业、医疗、金融、政务。
封锁算力，等于人为拖慢全球创新节奏。
GPU是工具，不是武器。
切断中国获取高性能芯片的路径，不仅让美国企业丧失市场，更可能切断自身技术演进的反馈回路。
他强调：“无法想象有人会认为，让美国公司失去世界上最大的市场，是一个好主意。”
这不是情绪化抱怨，是商业逻辑的直接陈述。
AI产业链高度全球化。
训练一个大模型，需要芯片、数据中心、算法工程师、数据标注、云平台——任何一环断裂，整体效率骤降。
中国具备除高端芯片外的所有要素。
英伟达本可借力这一生态，扩大CUDA的渗透率，巩固技术标准地位。
如今，政策亲手将其推出门外。
黄仁勋提到“回到第一性原理”。
AI的本质是加速人类认知，不是地缘对抗的筹码。
封锁一个每年输出数百万理工科毕业生、拥有完整制造业体系的国家，不可能让美国“赢”，只会让全球AI发展失衡。
中国没有停滞。
英伟达退出后，国产替代加速。
2024年，中国AI芯片出货量超30万片，同比增长120%。
华为昇腾910B、壁仞BR100、百度昆仑芯、寒武纪思元系列，全部进入实际部署。
性能与H100仍有差距——昇腾910B FP16算力约256 TFLOPS，H100超2000 TFLOPS——但差距正在被软件优化弥合。
模型压缩、混合精度训练、算子融合、内存复用……中国工程师尝试一切可能的路径。
某大模型团队将参数从万亿级压缩至千亿级，训练时间缩短40%，效果损失不足2%。
另一团队在8卡昇腾集群上跑通原本需16卡H100的任务。
这不是理论突破，是生存驱动的工程实践。
“以软补硬”成为行业共识。
过去，国产框架各自为战：华为CANN、百度飞桨、阿里PAI互不兼容。
如今，为应对断供，多家企业开始共建兼容层，目标是让同一模型无缝切换不同国产芯片。
若成功，将打破生态孤岛，形成真正可用的替代体系。
挑战依然尖锐。
CUDA生态积累十余年，全球开发者习惯其编程模型。
国产框架文档不全、工具链薄弱、调试困难。
工程师抱怨：“一半时间在调环境，一半时间在查错误。”
这种摩擦成本真实存在，且短期内难以消除。
但投入前所未有。
国家大基金三期规模超3000亿元，重点投向半导体设备与AI芯片。
上海、深圳、合肥等地对采购国产芯片给予最高30%补贴。
高校开设AI芯片交叉课程，清华、浙大、中科大培养既懂算法又懂硬件的复合人才。
2025年，AI芯片工程师岗位平均薪资较2022年上涨65%，应届生起薪普遍30万以上，顶尖人才年薪破百万。
产业链同步推进。
长江存储、长鑫存储在存储芯片领域取得进展；中芯国际7纳米工艺良率稳步提升，虽未达台积电水平，但已可支撑中端AI芯片量产。
北方华创刻蚀机、中微公司薄膜沉积设备进入中芯产线。
从设计、制造到封测，本土链条正在闭合。
全球格局随之松动。
美国以为封锁能维持技术霸权，却低估了市场的自我修复能力。
三星继续向中国供应中端芯片与内存；ASML虽受限于光刻机出口，但维修与零部件服务未完全中断。
更有硅谷公司通过新加坡子公司交付定制加速卡，云服务商在东南亚建数据中心供中国客户跨境使用。
这些操作游走灰色地带，但证明一点：需求不会消失，只会转移路径。
黄仁勋深知此理。
他称AI是“百万亿美元级”市场，排斥中国等于主动放弃半壁江山。
更危险的是，一旦中国建成独立生态，未来可能不再需要CUDA。
历史已有先例。
苏联曾因封锁发展出独立工业体系，但最终因封闭而僵化。
中国不同——它拥有市场规模、制造能力、开放意愿。
只要存在接口，就能快速迭代。
2025年10月，特朗普重返白宫，对华科技政策大概率收紧。
但美国商界声音渐强。
英特尔CEO帕特·基辛格直言：“完全脱钩对谁都没好处。”
微软CEO纳德拉强调：“AI需要全球协作。”
苹果则悄然提升中国供应链权重。
巨头们明白：中国市场不是可选项，是生存线。
“从95%到0%”表面是英伟达的挫败，深层是全球化技术秩序的裂变。
当芯片成为政治工具，创新系统必然受损。
但这也可能是新秩序的起点。
中国被迫走上自主之路。
需求真实——每天产生海量数据，AI应用场景从智能工厂到智慧农业，从辅助诊断到城市治理。
市场足够大，容得下多家企业试错。
这次不是纯政策驱动，而是“市场+政策”双轮推进。
有网友说：“以前是温室养花，现在是野外求生。活下来的，才是真本事。”
黄仁勋很少再提中国市场。
但据内部消息，他曾表示：“我们尊重法律，也希望法律尊重技术发展的规律。”
窗口期正在收窄。
2025年，华为宣布昇腾支持千亿参数模型全流程训练；寒武纪推出思元590，推理能效比提升50%；壁仞筹备下一代产品，目标H100性能的80%。
若兑现，2026年国产替代率或超50%。
英伟达转向欧美、中东、拉美，但这些市场总和不及中国。
更讽刺的是，美国限制令反而帮中国节省数百亿美元外汇，转投本土研发。
有经济学家估算，此举可能加速中国科技自立进程5至10年。
没人希望走到这一步。
理想是开放协作。
但现实是，技术已成大国博弈的筹码。
黄仁勋站在纽约讲台，语气平静，眼神复杂。
他知道，有些事，回不去了。
中国工程师仍在实验室调参数、测芯片、写代码。
没人喊口号，没人谈宏大叙事。
他们只是把模型跑起来，把系统跑稳。
真正的技术革命，从不靠演讲推动。
它靠一行行代码、一块块芯片、一次次失败后的重启。
英伟达的中国故事翻页了。
这一页没有英雄，没有反派。
只有无数人在不确定中寻找确定，在封锁中寻找出路。
未来，就藏在这些微小的努力里。
绝对不是幻想。
而是正在进行的现实。
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